【文献精选】JH | 基于GRACE / ML的非洲地下水储量时空变化分析

本文利用GRACE和GLDAS数据分析了非洲及其不同流域的地下水储量异常（GWSA）的时空变化趋势。研究采用Theil-Sen中位数法、Mann-Kendall趋势检验和STL方法揭示了GWSA的长期和季节变化特征，并利用XGBoost-SHAP模型分析了影响GWSA的关键因素。结果表明，非洲的GWSA总体呈上升趋势，但存在明显的区域差异，撒哈拉以南非洲流域的GWSA显著增加，而撒哈拉地区则呈下降趋势。人口密度和NDVI是影响GWSA的关键因素。研究将影响机制分为人为活动主导区、自然因素主导区和两者相互作用区，为非洲地下水资源管理提供了重要依据。