上海交通大学最新Nature

本文介绍了上海交通大学等机构在Nature上发表的一项研究，提出了一种基于非传统机器学习的范式，用于设计超宽带和波段选择性热元发射器。研究背景指出，纳米光子学在能源技术和信息处理方面具有重要应用，但传统设计方法受到预定义几何形状和材料的限制。研究目的是开发一种通用的设计方法，通过机器学习、计算模拟和实验验证相结合的平台，实现高效和精确的光谱调控。研究结论表明，该框架不仅拓展了热超材料的设计空间，还为下一代反向设计范式变革提供了技术基础，未来有望应用于更广泛的纳米光学材料设计领域。