[文献速递Vol.317]-ConNeCT：基于扩散模型的弱监督角膜共焦显微镜图像修复网络

本文提出了一种名为ConNeCT的弱监督图像修复网络，专门用于处理角膜共焦显微镜（CCM）图像中的伪影问题。CCM图像在神经退行性疾病诊断中具有重要价值，但常受压力线伪影干扰，影响神经追踪和形态学参数估计的准确性。ConNeCT采用基于扩散模型的方法，结合可变形卷积和方向梯度调制策略，有效修复图像中的神经纤维结构。实验结果表明，ConNeCT在多项指标上优于现有方法，显著提升了角膜神经形态学参数的准确性。