SPJ｜Health Data Science：深度学习多模态技术构建全新蛋白质编辑大模型

本研究利用深度学习多模态技术构建了名为ProtET的蛋白质编辑模型，旨在解决可控蛋白质编辑中的挑战。研究背景指出蛋白质在生物系统中的重要性及蛋白质编辑在疫苗研发、基因治疗等领域的应用价值。研究目的是通过多模态学习技术实现基于文本指引的蛋白质编辑，以优化酶的催化活性、蛋白质稳定性及抗原-抗体结合性能。研究结论表明，ProtET模型在蛋白质功能分类任务上表现优异，并在多个功能领域实现了有效的蛋白质编辑，展示了其在真实世界场景中的巨大潜力。