中国科学院山西煤炭化学研究所高哲团队：原子层沉积精准调控Sn在Beta分子筛中的落位，构建高效Lewis酸催化剂

本文研究了中国科学院山西煤炭化学研究所高哲团队利用原子层沉积（ALD）技术精准调控Sn在Beta分子筛中的落位，构建高效Lewis酸催化剂的过程。研究背景指出，Sn-Beta分子筛是常用的固体Lewis酸催化剂，但传统合成方法难以精准控制Sn位点的落位。研究目的是通过ALD技术将Sn物种引入到脱铝Beta分子筛表面的羟基巢中，制备高效的Sn-Beta催化剂，并研究其催化Bayer-Villiger氧化反应的性能。研究结果表明，ALD方法制备的Sn-Beta催化剂在相同反应条件和Sn负载量下，其催化活性和选择性均优于浸渍法制备的催化剂。通过多种表征手段揭示了ALD-Sn-Beta催化剂性能提高的机理，包括Sn物种的精准落位、更高的Lewis酸位点浓度以及Sn物种主要分布在分子筛表面。该研究为开发高效Lewis酸催化剂提供了重要的理论和实验基础。