华中科技大学丁汉院士、吴志刚教授Science Advances：用于植物监测的柔性可穿戴系统

本文介绍了华中科技大学丁汉院士、吴志刚教授团队与南洋理工大学、华中农业大学合作研发的一种用于植物胁迫诊断的柔性可穿戴系统MapS-Wear。该系统通过集成光谱和温湿度传感器，结合机器学习算法，实现了对番茄植株多种胁迫因素的长期、精准和早期诊断。研究背景是全球粮食危机与气候变化下对植物健康监测的需求，传统方法存在破坏性采样、易损伤植物、滞后性等问题。研究目的是开发一种非破坏性、高精度的植物胁迫诊断系统。结论表明，MapS-Wear能提前10天以上诊断胁迫状态，并在农田环境中验证了其可靠性和实用性，为精准农业提供了新的技术方案。