即将开讲：金属材料机器学习

本次课程由材料人组织，针对金属材料机器学习领域进行系统讲授，旨在帮助研究人员掌握机器学习在金属材料构效关系研究中的应用。课程内容包括机器学习基础、经典模型介绍、Scikit-learn库应用、数据集构建、模型性能评估以及金属材料特征工程等。通过铝合金力学性能预测和非晶合金分类等案例，学员将学习从数据挖掘到模型构建的全流程。课程由具有丰富研究经验的吴老师主讲，结合顶刊研究经验和代码实战，旨在提升学员的研究能力和论文竞争力。课程采用线上直播和微信群答疑的方式进行，适合对金属材料机器学习感兴趣的研究人员和学生。