Geosci. Front. | 基于坡面单元与水文响应单元尺度的滑坡敏感性极端梯度提升及沙普利加性解释
Geoscience Frontiers
2025-06-26 09:00
文章摘要
本文研究了韩国槐山郡的滑坡敏感性制图，比较了坡面单元（SU）和水文响应单元（HRU）两种制图单元的效果。研究采用极端梯度提升算法（XGB）结合差分进化算法（DE）进行超参数调优，并利用沙普利加性解释（SHAP）方法提高模型的可解释性。结果表明，HRU在所有评估指标上均优于SU，特别是在精确度、召回率、F1值、准确率和AUC-ROC等方面。研究强调了选择合适制图单元对滑坡敏感性评估的重要性，并展示了机器学习技术在滑坡预测中的潜力。
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