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汪立宏院士，最新Nature大子刊！

BioMed科技 2025-06-25 19:00
文章摘要
背景：乳腺癌是女性中最常见的癌症之一，现有乳腺成像技术存在局限性，如乳腺X线摄影涉及电离辐射，超声成像缺乏特异性，MRI成本高。光声成像技术结合光学成像高对比度和超声成像高分辨率，为乳腺病变提供无创、高分辨率成像解决方案。研究目的：加州理工学院汪立宏团队通过全景光声计算机断层扫描（PACT）技术，结合基于学习的分类方法，提高乳腺病变的表征能力。结论：PACT技术在乳腺病变表征中表现出高敏感性和特异性，其非侵入性和快速成像特性使其成为有前景的乳腺病变评估工具。
汪立宏院士，最新Nature大子刊！
查看文献： Panoramic photoacoustic computed tomography with learning-based classification enhances breast lesion characterization
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