爆发！重磅 |“ 天才少年 ”一作发JACS!在催化领域一战封神！打破一切质疑！

本文介绍了机器学习力场（ML-FFs）在催化领域的应用及其重要性。背景方面，随着AI for Science的发展，机器学习力场有效弥合了第一性原理电子结构方法与传统经验力场在精度与效率之间的矛盾。研究目的方面，文章详细介绍了机器学习力场在分子动力学模拟中的应用，包括理论框架、技术突破及实践操作。结论方面，机器学习力场正逐步成为现代计算化学与分子模拟研究的核心工具，但其跨学科特性也带来了技术门槛高、学习曲线陡峭等挑战。文章还提供了相关培训课程的详细介绍，旨在帮助研究人员掌握这一前沿技术。