Science｜基于内在无序区域的分子间互作预测

本文介绍了华盛顿大学研究者开发的一种名为FINCHES的计算框架，用于预测内在无序区域（IDRs）与其他IDRs以及折叠蛋白之间的相互作用。FINCHES通过粗粒度力场和Flory-Huggins理论，从蛋白质序列出发，预测IDRs的化学特异性互作热点，并识别功能结构域。研究验证了该方法在多个IDR体系中的准确性，如FUS和LAF-1的RGG结构域，并展示了其在预测相图和翻译后修饰影响方面的能力。此外，FINCHES还被用于分类人类蛋白质组中的IDR，并识别多配性IDR。该方法为研究IDRs的功能和互作模式提供了高效工具，有望推动相关领域的进展。