西安交通大学最新Nature

该研究由西安交通大学团队发表在Nature上，针对高强度与高延展性合金的设计难题，提出了一种基于机器学习的高熵合金Fe35Ni29Co21Al12Ta3。该合金通过高度非均匀的显微结构设计，包括L1₂型纳米析出物和可变形B2微粒，实现了1.8 GPa的屈服强度和25%的真正均匀伸长率。研究不仅突破了传统合金在强度与延展性之间的权衡，还为未来高性能合金的设计提供了新思路。