清华大学侯廷政、赵世玺&国科大伦正言AEnM：高熵岩盐正极材料暗藏"有序密码"

本文介绍了清华大学和中国科学院大学合作团队提出的一种名为SROS（Short-Range Order Swapping）的算法，用于高效精准地模拟高熵无机非金属材料中的短程有序（SRO）结构。传统的高熵材料计算研究常假设体系处于完全无序状态，但实际应用中，不同元素间的相互作用会诱导产生化学短程有序，这对材料性能有重要影响。SROS算法通过特征选择和贝叶斯优化，显著降低了计算复杂度，同时保持了高精度。研究表明，高构型熵可以抑制SRO并增强锂离子扩散动力学，从而提高正极容量和倍率性能。此外，熵稳定效应可以抑制高熵无序岩盐型正极的晶格畸变，使材料充放电过程中的体积变化更小。该研究为高熵材料的设计和优化提供了新的理论工具和实验依据。