罕见！博士生，独立作者，发Nature，选题来自“副业爱好”！

本文介绍了麻省理工学院机械工程系博士研究生Alex Kachkine开发的一种新方法，可以将数字修复直接物理应用到原始画作上。该方法使用聚合物薄膜作为遮罩，能够快速修复受损艺术品，并保留修复过程的数字记录。Kachkine的研究始于他对艺术的爱好，他利用AI算法和计算机视觉技术，大幅提高了修复效率。与传统手工修复相比，新方法速度快66倍，且能够精确匹配颜色。然而，Kachkine也强调了修复过程中的伦理问题，建议修复师参与每一步以确保符合艺术家的原始意图。