纳米传感器 “阿波罗时刻”！Nature成果让全球实验室致敬 “新时代的爱迪生”，重构传感技术史观

本文介绍了纳米传感器领域的重要突破，特别是David Baker教授在Nature Methods期刊上发表的研究成果，提出了一种新型深度学习方法LigandMPNN，该方法能够对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行建模，预计将在设计新的结合蛋白、传感器和酶方面得到广泛应用。文章还探讨了人工智能技术在生物信息学领域的应用，特别是在蛋白质设计、合成生物学、药物设计和医疗影像技术等方面的前沿进展。此外，文章还详细介绍了多个相关课程的内容和讲师信息，旨在为科研人员提供全面的学习和研究资源。