东阳光药AI研发团队发布HEC-Transporters模型，为早期药物研发提供全流程的药代动力学性质优化

东阳光药AI研发团队发布了基于多任务学习策略的药物透膜/转运预测模型HEC-Transporters，该模型在内部数据测试中表现优异，AUROC达到0.90。该模型通过多任务学习策略，挖掘通用任务特征，实现小样本泛化建模，显著提升了预测性能。HEC-Transporters已集成于团队自研ADME/T预测工作流中，为早期药物研发提供全流程的药代动力学性质优化。东阳光药自2023年实施AI+战略以来，已构建覆盖靶点预测、苗头化合物筛选、先导化合物优化、PK建模的全流程AI研发体系，通过AI赋能研发，降低新药开发成本，推动行业整体效能提升。