25年6月3日文献情报（18篇）

本文研究了土壤有机碳（SOC）的封存潜力及其对气候变化的缓解作用。通过高分辨率制图和数字土壤映射技术，评估了台湾表土有机碳封存潜力的空间分布，发现边界线方法估计的SOC封存潜力是分位数回归方法的2.1倍。研究还探讨了东北黑土区耕地土壤有机质的高光谱预测模型，提出了一种结合深度学习技术的新范式，显著提高了预测精度。此外，研究还分析了中国滨海湿地土壤有机碳组分的分布格局和驱动因素，发现土壤性质是影响SOC组分和持久性的主要因素。这些研究为优化土地利用、提高土壤健康和碳封存提供了科学依据。