Nat Commun｜林树海/蔡宗苇/曾珺合作开发新型脂质组学AI模型LipidIN

本研究介绍了一种新型脂质组学AI模型LipidIN，旨在解决液质联用技术（LC-MS）在脂质组研究中注释准确率、搜库效率及深度结构解析等方面的瓶颈。LipidIN采用四级递进式工作流程，包括建立四级分层谱库、快速检索模块、假阳性注释去除和高分辨二级指纹图谱生成。验证实验表明，该平台在多种生物样本中性能稳定，适配不同技术平台，显著提升了脂质组鉴定速度与深度。此外，LipidIN在临床队列研究中成功应用于脂质注释与生物标志物发现，其标准化分析流程提升了跨平台数据的可比性与可重复性。