天津工业大学林童教授团队 AFM：仿生弯曲狭缝结构开发高性能纳米纤维声电器件

本文介绍了天津工业大学林童教授团队受蝎子足部“狭缝感受器”启发，开发的一种基于仿生弯曲狭缝结构的纳米纤维多模态声电转换器件。该器件通过仿生构建梯度曲率狭缝电极与高度取向PAN-PVDF纳米纤维膜的跨尺度耦合系统，实现了三种能量转换机制的协同增效，显著提升了器件的宽带响应与电输出。该器件在语音记录中表现出高保真录音能力，结合卷积神经网络实现了96%的语音识别准确率。此项研究攻克了纳米纤维声电器件频带窄、输出弱的技术瓶颈，为可穿戴声学传感器、无源物联网前端及智能人机交互系统提供了变革性的解决方案。