文献分享|PlantGPT：一种基于拟南芥的植物学问答智能体

本文介绍了PlantGPT，一个基于拟南芥的智能问答系统，专注于植物功能基因组学研究。背景方面，随着全球人口增长和气候变化，提升作物产量和抗逆能力变得至关重要，而拟南芥作为模式植物在功能基因组学研究中具有重要地位。研究目的是解决现有工具交互性弱、缺乏自然语言接口等问题，通过结合文献摘要构建向量数据库、微调大语言模型和引入检索增强生成（RAG）机制，提升回答的准确性和上下文关联性。结论显示，PlantGPT在拟南芥研究中表现优异，并具备跨物种泛化能力，有效降低了幻觉率，为植物学研究提供了高效工具，未来可拓展至多模态组学研究和智能农业等领域。