“数据-知识-模型”协同递归的智能化地理建模

本文探讨了智能化地理建模的重要性及其与传统地理建模方式的区别。背景方面，地理建模因应用场景复杂多变，传统建模方式对非专业用户造成沉重负担。研究目的为解决这一问题，提出从用户建模目标出发，通过递归求解思路自动构建合适的地理模型工作流。结论显示，基于“数据-知识-模型”协同递归的方法能有效降低建模难度并保障准确性，同时开发了原型系统EGC，并讨论了与当前大语言模型研究的关系及未来方向。