陈鹏/王初合作实现剪切反应与机器学习融合驱动的蛋白质活体激活

本文介绍了北京大学陈鹏教授和王初教授课题组合作开发的融合机器学习与生物正交剪切反应的蛋白质活体激活技术CAGE-Proxvivo。该技术通过机器学习算法设计和筛选tRNA合成酶变体，实现了在活体动物中瞬时激活目标蛋白质功能，并精确调节蛋白-蛋白相互作用。CAGE-Proxvivo技术不仅为动态生物学过程的原位研究提供了强大工具，也为按需式精准治疗开辟了新的途径。研究还展示了该技术在肿瘤免疫治疗中的应用，如诱导肿瘤细胞焦亡和精确激活T细胞，有效抑制了肿瘤生长并提高了治疗安全性。