中国矿业大学 曹佳增、王涛INT J NUMER ANAL MET:不完全概率信息条件下冻土热学参数的相关性表征方法

MaterialsViews 2025-05-28 13:20
文章摘要
本文研究了在不完全概率信息条件下冻土热学参数的相关性表征方法。背景方面,冻土的热学参数对温度场计算和安全施工至关重要,但由于冻土的空间变异性和测试限制,实测数据往往基于小样本条件。研究目的是通过构建多维Gaussian Copula模型来表征不同温度下导热系数、体积热容和导温系数之间的相关结构,并进行敏感性分析。结论表明,体积热容在非稳态传热过程中对温度变化起主要作用,该方法为小样本条件下冻土热学参数的不确定性研究提供了有效路径。
中国矿业大学 曹佳增、王涛INT J NUMER ANAL MET:不完全概率信息条件下冻土热学参数的相关性表征方法
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Issue Editorial Masthead
DOI: 10.1021/efv039i020_193824710.1021/efv039i020_1938247 Pub Date : 2025-05-22
IF 5.2 3区 工程技术 Q2 Energy & Fuels
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