山东大学王天宇/中北雷程Nano Letters:基于忆阻器的红外传感神经形态计算系统，近传感计算实现数据信息加密

本研究背景源于人工智能和物联网技术的快速发展，传统计算架构在处理庞大数据和能耗方面存在不足。研究目的是开发一种兼具探测和信息处理能力的新型光探测系统。山东大学联合中北大学研究团队提出了一种集成感知、存储和计算的近传感神经形态计算系统，由热电堆红外探测器阵列和忆阻器阵列组成。该系统通过热电堆红外探测器阵列捕捉红外信号，输入至忆阻器阵列进行权重更迭，实现了高精度视觉神经形态计算能力。实验表明，该系统对MNIST数字的识别率从84.26%提升至98.63%，并成功演示了信息加密传输的应用场景。结论表明，该系统在信息传输和加密方面具有巨大潜力。