SPJ｜Health Data Science：突破性AI模型助力ICU输血决策，精准度高达97%

本研究开发了一种创新的人工智能模型，用于预测非创伤性ICU患者未来24小时输血的可能性，预测的ROC曲线下面积（AUROC）达到0.97。研究基于2016年至2020年期间72,072名患者的电子健康记录，利用堆叠泛化技术整合多个机器学习算法的预测结果。研究发现血红蛋白水平和血小板计数是最重要的预测变量，模型不仅提升了输血决策的准确性，还为临床医生提供了更具解释性的决策支持。此外，该模型在医院运营管理中具有潜在价值，可优化血液资源分配和提高医疗服务效率。