Matter｜面向化学合成与表征的智能机器人辅助系统--ORGANA

本文介绍了多伦多大学Kourosh Darvish课题组开发的机器人辅助自动化学实验和标准平台——ORGANA。该系统通过集成大语言模型（如GPT-3.5）实现人机交互，利用机械臂执行包括电化学表征在内的多种实验，旨在减少化学实验的时间和体力消耗。研究背景指出传统自动化设备灵活性差，难以适应新实验需求，而ORGANA系统通过自然语言交互和并行任务执行，显著提升了实验效率。实验结果表明，该系统能降低50%的体力负荷和节省80%的时间，尤其在电化学领域展现出潜力。未来，随着技术的升级，ORGANA有望成为实验室的标配助手，推动材料科学向智能设计发展。