Brief Bioinform｜吉林大学孙慧妍等：大模型助力搜索癌症驱动基因的识别

本文介绍了吉林大学孙慧妍等人在Briefings in Bioinformatics上发表的一项研究，提出了一种名为ICGI的新方法，用于识别癌症驱动基因。该方法结合了大语言模型（CGI-GPT模块）和因果推断策略（DML-CGI模块），通过解析文献知识和组学数据，显著提高了基因识别的准确性和效率。实验结果表明，ICGI在识别关键基因方面优于传统方法，并开发了一个交互式网络平台，为研究人员提供一站式分析服务。该研究有望推动精准医疗的发展，并为癌症基因组学研究提供更高效可靠的工具。