黄仁勋力捧的「物理AI」咋实现？英伟达科学家Jim Fan做了一个演讲

本文探讨了具身智能的未来趋势及实现物理AI的挑战与解决方案。背景方面，AI在数字领域取得巨大进展，但物理世界的智能化仍面临诸多挑战，如机器人感知、操作物体及理解物理规则的高成本问题。研究目的聚焦于通过仿真驱动实现机器人在物理世界中的零样本迁移能力，提出“物理图灵测试”概念，并探讨了物理API的潜力。结论指出，通过在虚拟环境中模拟物理世界，可以低成本、高效率地生成大量数据，训练更智能的机器人，并展望了物理API将开启的全新技术时代。