Adv Sci丨中国农业科学院李慧慧团队揭示植物的耐盐机制：将 KANMB 机器学习模型与代谢组学和转录组学分析相结合

本研究由中国农业科学院李慧慧团队在Advanced Science上发表，旨在揭示植物的耐盐机制。背景方面，盐胁迫对全球作物生产构成重大威胁，尤其是在盐度较高的沿海农业区。研究目的是通过创新方法，发现支持耐盐作物分子育种的遗传资源。研究团队开发了一种新型机器学习模型KANMB，用于分析互花米草在不同NaCl浓度下的多组学数据。通过KANMB模型，研究团队鉴定出226个与盐胁迫反应显著相关的代谢生物标志物，并发现MYB基因SaMYB35在盐胁迫下作为类黄酮生物合成途径的关键调控因子。结论表明，过表达SaMYB35基因可提高水稻的耐盐性，为培育耐盐谷物品种提供了宝贵的遗传工具包。