黄静，韩松言，等丨生成式人工智能深度伪造风险的样态特征、生成逻辑与监管策略

本文探讨了生成式人工智能中深度伪造风险的样态特征、生成逻辑及监管策略。背景方面，深度合成技术具有超拟真、反鉴别等特征，其滥用导致的深度伪造风险日益严重。研究目的旨在通过典型案例分析和扎根理论，解析深度伪造风险的技术路径和内在机理，并提出全链条监管策略。结论表明，深度伪造风险呈现嵌套性内生风险和层级化衍生风险交织的特点，其生成逻辑涉及技术、制度和环境因素的联动。为此，需构建包含风险识别、评估和应对的全链条监管框架，包括分层分类的识别机制、系统科学的评估体系和协同合作的应对策略。