刚刚，“Transformer八子”之一创业团队提出“连续思维机器”：如人类推理般可解释，还能涌现新能力

本文介绍了由 Sakana AI 提出的一种新型人工神经网络——“连续思维机器”（CTM），该模型受生物神经网络的启发，使用时序信息作为核心推理机制，实现了更复杂的神经行为和决策过程。研究背景指出，当前的人工神经网络在能力和效率方面远远落后于人脑，而 CTM 通过引入神经元之间的同步和时序信息，弥合了人工神经网络与生物神经网络之间的鸿沟。研究目的是提升人工智能的能力和效率，并使其推理过程更具可解释性。实验表明，CTM 在迷宫求解和图像识别等任务中表现出类似人类的推理行为，并且其决策过程具有高度可解释性。结论认为，CTM 是人工智能领域的重要进步，有望开启新的能力领域。