李栋/戴琼海等Nature Methods | 元学习驱动的超分辨光片智能显微成像技术

本文介绍了清华大学生命科学学院李栋团队与自动化系戴琼海团队、复旦大学李子薇团队合作开发的元学习驱动的反射式晶格光片虚拟结构光照明显微镜（Meta-rLLS-VSIM）。该技术结合虚拟结构光照明、镜面增强双视角探测与Bayesian双视角融合重建等多项技术创新，在不牺牲成像速度与光子代价的前提下，将传统晶格光片结构光照明显微镜的一维超分辨能力扩展到XYZ三个维度。研究背景是为了以三维视角和亚细胞级分辨率观测动态生物过程。研究目的是通过元学习策略与系统数据采集过程深度融合，为AI模型在实际生物成像实验中的快速自适应部署提供有效方案。结论表明，该技术显著提升了成像性能，为细胞生物学、神经科学等基础学科的发展提供了新的技术路径。