agent是“新瓶装旧酒”，氛围编码不值得尝试！数据科学家：你根本不会用AI大模型

本文由BuzzFeed高级数据科学家Max Woolf撰写，探讨了大语言模型（LLM）在实际应用中的优缺点。作者认为LLM虽然在某些场景下非常有用，但并不适合所有任务。他详细介绍了自己在工作中使用LLM的经验，包括通过Claude Sonnet API进行文本分类、聚类标注和语法检查等任务。作者强调了提示工程的重要性，并分享了自己优化LLM输出的技巧。同时，他也指出了LLM的局限性，如幻觉问题和在复杂编码任务中的不可靠性。最后，作者提出LLM只是工具箱中的一种工具，应根据具体情况选择使用。