大数据热潮中被冷落的“第三数据”：以制造业为例

本文探讨了在大数据热潮中被忽视的“第三数据”及其在制造业中的应用价值。研究背景指出，第三数据蕴含高密度的问题解决知识，但缺乏相关理论和工具支持其充分利用。研究目的是通过案例分析和理论构建，提出“五星螺旋模型”，描述从问题处理到知识产生的完整机制。研究结论表明，第三数据是制造业企业获取竞争优势的重要资源，其经验性知识不仅推动大数据技术发展，还能支持人工智能的知识创新。文章还提出了十个有待深入研究的课题，并讨论了不同应用模式对企业管理的改进潜力。