天津大学王灿团队ES&T Lett.：基于深度学习识别全球污水处理厂活性污泥群落中的基石物种

本研究由天津大学王灿团队开展，旨在利用深度学习算法识别全球污水处理厂活性污泥群落中的基石物种。研究背景指出，微生物在维持活性污泥生态系统稳定性方面具有关键作用，但传统识别方法存在样本需求大、假阳性风险高等问题。研究目的是开发一种无需网络重建的深度学习算法，跨样本量化微生物的影响值，从而识别基石物种。研究结果表明，溶解氧和温度是影响基石物种分布的主要环境因素，基石物种通过增强微生物互作来维持群落稳定性。结论强调了深度学习算法在识别基石物种方面的优势，为优化污水处理过程提供了理论依据。