左手Nature右手Science！“天才少年”打破固态电解质与锂离子电池领域百年卡脖子技术！

本文介绍了机器学习在固态电解质和锂离子电池研究中的应用。背景方面，固态电解质作为全固态电池的核心组成部分，其高离子电导率的发掘面临计算成本高的问题。研究目的是通过机器学习技术加速新材料发现、优化制造工艺，并预测电池性能。结论指出，机器学习结合物理模型和数据驱动方法，显著提升了材料筛选和性能预测的效率，为下一代高性能电池的开发提供了新方向。