文章摘要
本文介绍了深度原理Deep Principle联合佐治亚理工大学、康奈尔大学等机构提出的一种革新性的过渡态检索方法——React-OT。该方法采用最优传输(Optimal Transport, OT)的方法,从反应物和产物的结构插值开始,推导出高度精确的过渡态结构。React-OT在OA-ReactDiff的基础上进行了改进,通过流匹配方法,从反应物和产物直接推导TS结构,单次采样即可生成确定性的TS结构。React-OT在TS预测精度上实现了显著提升,生成结构的RMSD中位数和势垒高度误差降低25%以上,搜索过渡态所需运行时间也显著减少。此外,React-OT能适应更复杂的化学反应类型,对未见过反应的预测能力也要更好。React-OT标志着化学反应TS搜索进入高效、精准的新纪元,有望成为计算化学领域的重要工具。
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