Nature评论｜为什么过度依赖AI驱动的建模对科学有害
智药邦
2025-04-25 08:00
文章摘要
本文讨论了人工智能在科学研究中的广泛应用及其带来的潜在风险与挑战。背景方面，AI在多个科学分支领域的应用迅速扩展，但其复杂性和黑箱特性增加了误用风险。研究目的方面，文章旨在揭示AI驱动建模的潜在危害，如预测误差、技术缺陷和可复现性危机，并提出一系列补救措施。结论方面，作者强调需要制定清晰的科学指南、改进培训与工具、区分产出与科学进步，并重设预期，以平衡技术创新与科学有效性。
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