Nat. Commun.：数据驱动发现Pt1@Ge-MFI分子筛催化丙烷脱氢

本文介绍了复旦大学刘智攀教授和中国科学院上海有机所马思聪副研究员等通过人工智能策略设计用于丙烷转化为丙烯反应的骨架含Pt分子筛催化剂的研究。研究发现，在分子筛数据库和超过100000种Pt/Ge不同分布的构型中，只有三种含Ge的分子筛材料能够稳定嵌入分子筛骨架的Pt单原子，并实现丙烷分子的快速扩散。其中，Pt1@Ge-MFI催化剂通过简单的一锅法成功合成，并在还原反应条件下形成[GePtO3H2]活性位点，展现出长期高活性和高选择性（98%）。这一研究为催化剂设计提供了数据驱动的新思路，并有望实现规模化工业应用。