中国农业大学副院长团队博士生第一作者在顶级期刊（IF=11.8）发表研究成果，取得燕麦智慧生产领域的重要进展

本研究由中国农业大学曾昭海课题组在《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》期刊上发表，聚焦于燕麦智慧生产领域。背景方面，研究依托河北张北和内蒙古乌兰察布的试验基地，采集了大量产量观测数据和无人机多源数据。研究目的是开发一种名为TKSF-KAN的深度学习模型，用于高精度预测燕麦产量，并验证其在不同主产区的可迁移性。研究结论表明，TKSF-KAN模型在多模态数据下的预测精度显著优于单模态场景，且在跨区域泛化能力上表现优异，为燕麦智能育种和智慧种植提供了重要的理论与技术支撑。