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西湖大学郭天南等合作最新Nature子刊

iNature 2025-04-19 00:05
文章摘要
本研究介绍了DIA-BERT，一种基于transformer的预训练AI模型，专为分析DIA-MS蛋白质组学数据而设计。研究背景指出，当前DIA识别工具面临局限性，如独立训练评分模型和依赖手动设计的特征。研究目的是通过预训练模型和合成数据集来提高DIA蛋白质组学分析的性能。实验结果表明，DIA-BERT在五组人类癌症样品组中表现出蛋白质鉴定率平均增加51%，肽前体增加22%，实现了高定量准确性。结论强调了预训练模型和合成数据集在增强DIA蛋白质组学分析中的潜力。
西湖大学郭天南等合作最新Nature子刊
查看文献： DIA-BERT: pre-trained end-to-end transformer models for enhanced DIA proteomics data analysis
查看期刊： Nature Communications
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