诺贝尔物理学奖与人工智能：跨越学科的智慧交融

2024年度诺贝尔物理学奖授予了在人工智能领域作出卓越贡献的约翰·霍普菲尔德与杰弗里·辛顿，这一决定引发了广泛讨论。霍普菲尔德提出的霍普菲尔德网络模型借鉴了物理学中的自旋玻璃理论，为神经网络研究开辟了新路径。辛顿则进一步发展了玻尔兹曼机模型，解决了霍普菲尔德网络易陷入局部最优解的问题。两位科学家的研究展示了物理学与人工智能的深度融合，推动了神经网络在模式识别、优化计算等领域的广泛应用。这一事件不仅标志着科学评价体系的变革，也预示着人工智能与基础学科相互融合的新范式。