Cell：清华大学于国强团队开发新算法，量化各种复杂分子时空信号二维和三维成像数据

背景：随着新型生物传感器和显微技术的发展，光学记录复杂分子动态成为生物科学领域的重要技术，但如何从大量复杂数据中提取有意义的时空模式仍面临挑战。研究目的：清华大学于国强团队开发了AQuA2平台，旨在提供一个快速、准确的多信号种类分析工具，用于量化复杂分子时空信号的二维和三维成像数据。结论：AQuA2平台通过创新的共识功能单元（CFU）概念和BILCO算法，显著提高了信号检测的准确性和计算效率，能够识别神经元和星形胶质细胞之间的药物依赖性相互作用以及小鼠脊髓中的不同感觉运动信号传播模式，为生物学研究提供了强大的工具。