Npj Comput. Mater. : 都说有知识图谱很幸福，殊不知大模型在幕后多辛苦

背景：框架材料因其独特的晶体结构和可调控的多孔性在现代材料科学中受到广泛关注，但相关文献数量迅速增加，知识呈碎片化分布，研究者面临如何系统化获取和利用庞大信息的挑战。研究目的：北京工业大学和华东理工大学的团队提出利用大语言模型构建框架材料知识图谱，以整合分散无序的信息。结论：通过分析超过10万篇文章，团队构建了包含253万个节点和401万条关系的知识网络，并结合大语言模型开发了问答系统Qwen2-KG，其回答准确率达91.67%，高于其他模型，并能提供精确的信息来源，有效解决了知识碎片化问题，为其他领域的知识整合提供了参考。