Adv. Photon. | 光纤传感与光计算融合的感通算一体光神经网络模型

本文介绍了南京大学张旭苹教授团队与相关光计算研究组合作，首次成功将光学神经网络与分布式声学传感（DAS）系统结合的研究。研究背景是传统电子信号处理方法在处理海量数据时面临计算能力不足和功耗过高的瓶颈，而光计算凭借其高速并行处理能力和低能耗特性成为解决方案。研究目的是通过基于时间-波长复用机制的光神经网络加速器（TWM-PNNA），提升光计算的精度和稳定性，实现光学神经网络的设计自动优化。研究结论表明，该方案成功提升了实时数据处理能力，并通过稀疏化剪枝和啁啾调控等方法优化了光学神经网络的设计，为光计算在智能传感领域的应用奠定了基础。