华东师范大学潘丽坤团队ES&T:机器学习加速共价有机框架在环境与能源应用中的发现

环境人Environmentor 2025-04-07 12:33
文章摘要
本文综述了机器学习(ML)在共价有机框架(COFs)材料筛选、结构设计和性能预测等方面的应用,特别是在CO₂捕集、CH₄储存、气体分离和催化等环境与能源领域的应用。文章系统总结了ML的优势,如处理大规模数据、揭示结构-性能关系,并指出当前面临的挑战,如数据稀缺、特征工程复杂和模型可解释性差等。此外,文章还展望了ML与COFs研究的深度融合前景,为未来研究提供了方向。
华东师范大学潘丽坤团队ES&T:机器学习加速共价有机框架在环境与能源应用中的发现
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Issue Publication Information
DOI: 10.1021/esv059i013_192038910.1021/esv059i013_1920389 Pub Date : 2025-04-08
IF 10.8 1区 环境科学与生态学 Q1 环境科学与技术
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