研究进展：南京大学张蜡宝课题组 感内计算-光子相机 | Nature Communications

背景：具有存内计算能力的图像传感器能够将感测和计算融合，显著降低机器视觉任务的功耗和延迟。研究目的：南京大学张蜡宝课题组联合清华大学季向阳等团队，旨在实现单光子水平的感内计算，开发一种光子高效相机。结论：该团队成功研发出基于超导纳米线阵列探测器的光子高效相机，具有四个可编程维度和超高灵敏度，在405–1550nm范围内具有饱和量子效率，并在极低光环境下实现了92.22%的分类准确率。该技术有望应用于隐蔽成像、生物成像和空间探索等领域，并可扩展构建更复杂的神经网络以实现高灵敏度实时视觉任务。