北京化工大学苏昕，上海交通大学宋萍AS：反应路径分化的指纹信号实现单核苷酸变异检测

本文介绍了北京化工大学苏昕教授团队与上海交通大学宋萍教授团队联合开发的一种新型单核苷酸变异（SNV）检测技术。该技术通过设计差异化反应路径探针（DRPP），利用单核苷酸突变型和野生型组分中不同的核酸物种浓度，引导不同的反应路径，产生独特的动力学特征。通过机器学习算法解析这些特征，分类准确率高达99.6%，并能检测低至0.1%的变异等位基因频率（VAF）。该技术在临床样本测试中表现出色，成功鉴别出新冠病毒变异株和卵巢癌相关突变基因。相比传统方法，DRPP具有低成本、快速检测和结果直观易解读的优势，为SNV检测领域提供了更优解决方案。