InstaNovo肽序预测高精度，开启大规模AI蛋白质组学实验 | Nature Machine Intelligence

本文介绍了InstaNovo模型，这是一种基于扩散技术的全新肽段测序方法，旨在解决大规模蛋白质组学实验中去酰胺肽测序的准确性问题。传统的数据库搜索方法存在局限性，而InstaNovo通过多尺度正弦嵌入和transformer解码层有效编码质谱峰，提高了预测精度。研究使用了ProteomeTools数据集进行训练，并在多个验证数据集上评估了模型性能。结果显示，InstaNovo在多个应用领域中表现出色，特别是在HeLa细胞裂解物中召回率达到49.6%。此外，迭代细化模型InstaNovo+进一步提高了预测准确性。该研究为蛋白质组学研究提供了新的工具和方法，具有重要的生物学应用价值。