自然语言处理和大语言模型在材料发现中的应用

本文综述了自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLMs）在材料科学中的应用，重点探讨了其在自动数据提取、材料发现和自主研究方面的进展。背景方面，人工智能和机器学习技术正在改变材料科学的研究方式，NLP技术的进步和LLMs的发展促进了信息的高效提取和利用。研究目的方面，文章详细介绍了NLP技术的发展历程及其在材料科学中的应用，特别强调了预训练模型和大型语言模型的出现。结论方面，尽管NLP和LLMs在材料科学中已取得显著进展，但仍面临诸多挑战，未来的发展方向包括提高LLMs的数值能力、开发端到端框架等。